GIHP
Faciliter l’analyse d’activité grace à un reporting sur mesure.
La mission
GIHP Occitanie LR a sollicité nos services car il y avait un fort enjeu dans l’analyse de leur activité de transport de personnes en situation de handicap. Leurs rapports étaient jusqu'alors effectués à la main et non dynamiques, et ne permettaient donc pas une vision détaillée et approfondie. Leur besoin était de pouvoir croiser toutes leurs données, avec un rafraîchissement automatique, pour faciliter la visualisation et la transmission de leur qualité et volumétrie de service.
De plus, il y avait un besoin d’analyser les données de leur flotte de véhicules via Masternaut, dans le but de corréler les missions de transport avec des émissions de CO2 et des données kilométriques.
Résultats
Amélioration de la ponctualité
Les rapports Power BI ont permis au GIHP Occitanie LR d'analyser les données de ponctualité et d'identifier les domaines à améliorer.
Optimisation des trajets
Les rapports Power BI ont fourni des informations sur les trajets les plus fréquents et les plus inefficaces, permettant au GIHP Occitanie LR d'optimiser ses itinéraires.
Réduction des émissions de CO2
L'intégration des données de Masternaut dans les rapports Power BI a permis au GIHP Occitanie LR de corréler les missions de transport avec les émissions de CO2, leur permettant de réduire leur empreinte carbone
Résultats
Amélioration de la ponctualité
Les rapports Power BI ont permis au GIHP Occitanie LR d'analyser les données de ponctualité et d'identifier les domaines à améliorer.
Optimisation des trajets
Les rapports Power BI ont fourni des informations sur les trajets les plus fréquents et les plus inefficaces, permettant au GIHP Occitanie LR d'optimiser ses itinéraires.
Réduction des émissions de CO2
L'intégration des données de Masternaut dans les rapports Power BI a permis au GIHP Occitanie LR de corréler les missions de transport avec les émissions de CO2, leur permettant de réduire leur empreinte carbone
Résultats
Amélioration de la ponctualité
Les rapports Power BI ont permis au GIHP Occitanie LR d'analyser les données de ponctualité et d'identifier les domaines à améliorer.
Optimisation des trajets
Les rapports Power BI ont fourni des informations sur les trajets les plus fréquents et les plus inefficaces, permettant au GIHP Occitanie LR d'optimiser ses itinéraires.
Réduction des émissions de CO2
L'intégration des données de Masternaut dans les rapports Power BI a permis au GIHP Occitanie LR de corréler les missions de transport avec les émissions de CO2, leur permettant de réduire leur empreinte carbone
Résultats
Amélioration de la ponctualité
Les rapports Power BI ont permis au GIHP Occitanie LR d'analyser les données de ponctualité et d'identifier les domaines à améliorer.
Optimisation des trajets
Les rapports Power BI ont fourni des informations sur les trajets les plus fréquents et les plus inefficaces, permettant au GIHP Occitanie LR d'optimiser ses itinéraires.
Réduction des émissions de CO2
L'intégration des données de Masternaut dans les rapports Power BI a permis au GIHP Occitanie LR de corréler les missions de transport avec les émissions de CO2, leur permettant de réduire leur empreinte carbone
Ce qu'on a fait
Des rapports Power BI sur mesure pour chaque besoin
Dans un premier temps, un premier rapport Power BI centré sur la localité du Pays de l’Or a été réalisé.
Cette localité avait besoin d’analyser la qualité de service en termes de délais et de ponctualité, ainsi que l’utilisation par les usagers et les trajets les plus fréquents. Ce rapport de 6 pages a posé les bases pour les suivants.
3 rapports de synthèse destinés aux partenaires externes du GIHP ont été réalisés
Un pour chaque département concerné (Hérault, Gard, Pyrénées-Orientales). Les partenaires avaient besoin d’un rapport synthétique, permettant une vision globale et une analyse rapide.
Ces rapports compacts ont été appréciés pour leur intégration des données Masternaut, qui ajoutent une dimension de bilan carbone à l’analyse de prestation. Enfin, la direction du GIHP avait besoin d’une synthèse interne, plus complète, reprenant tous les axes d’analyse pour l’ensemble des localités.
Amélioration de la gouvernance des données
GIHP Occitanie LR dispose d’une API avec Masternaut, pour suivre l’ensemble de sa flotte de véhicules.
Seulement, ces données ne sont disponibles que sur 3 semaines glissantes. Il y avait donc un fort enjeu de gouvernance des données. Nous avons donc développé un programme Python qui s’exécute automatiquement chaque semaine, ce qui permet de récupérer les données de Masternaut et de les inscrire dans la BDD du GIHP.
Ce script agit comme un ETL (extract, transform, load) : il extrait les données depuis l’API Masternaut, nettoie les données, et les charge en SQL pour qu’elles soient exploitables dans Power BI.
Ce qu'on a fait
Des rapports Power BI sur mesure pour chaque besoin
Dans un premier temps, un premier rapport Power BI centré sur la localité du Pays de l’Or a été réalisé.
Cette localité avait besoin d’analyser la qualité de service en termes de délais et de ponctualité, ainsi que l’utilisation par les usagers et les trajets les plus fréquents. Ce rapport de 6 pages a posé les bases pour les suivants.
3 rapports de synthèse destinés aux partenaires externes du GIHP ont été réalisés
Un pour chaque département concerné (Hérault, Gard, Pyrénées-Orientales). Les partenaires avaient besoin d’un rapport synthétique, permettant une vision globale et une analyse rapide.
Ces rapports compacts ont été appréciés pour leur intégration des données Masternaut, qui ajoutent une dimension de bilan carbone à l’analyse de prestation. Enfin, la direction du GIHP avait besoin d’une synthèse interne, plus complète, reprenant tous les axes d’analyse pour l’ensemble des localités.
Amélioration de la gouvernance des données
GIHP Occitanie LR dispose d’une API avec Masternaut, pour suivre l’ensemble de sa flotte de véhicules.
Seulement, ces données ne sont disponibles que sur 3 semaines glissantes. Il y avait donc un fort enjeu de gouvernance des données. Nous avons donc développé un programme Python qui s’exécute automatiquement chaque semaine, ce qui permet de récupérer les données de Masternaut et de les inscrire dans la BDD du GIHP.
Ce script agit comme un ETL (extract, transform, load) : il extrait les données depuis l’API Masternaut, nettoie les données, et les charge en SQL pour qu’elles soient exploitables dans Power BI.
Ce qu'on a fait
Des rapports Power BI sur mesure pour chaque besoin
Dans un premier temps, un premier rapport Power BI centré sur la localité du Pays de l’Or a été réalisé.
Cette localité avait besoin d’analyser la qualité de service en termes de délais et de ponctualité, ainsi que l’utilisation par les usagers et les trajets les plus fréquents. Ce rapport de 6 pages a posé les bases pour les suivants.
3 rapports de synthèse destinés aux partenaires externes du GIHP ont été réalisés
Un pour chaque département concerné (Hérault, Gard, Pyrénées-Orientales). Les partenaires avaient besoin d’un rapport synthétique, permettant une vision globale et une analyse rapide.
Ces rapports compacts ont été appréciés pour leur intégration des données Masternaut, qui ajoutent une dimension de bilan carbone à l’analyse de prestation. Enfin, la direction du GIHP avait besoin d’une synthèse interne, plus complète, reprenant tous les axes d’analyse pour l’ensemble des localités.
Amélioration de la gouvernance des données
GIHP Occitanie LR dispose d’une API avec Masternaut, pour suivre l’ensemble de sa flotte de véhicules.
Seulement, ces données ne sont disponibles que sur 3 semaines glissantes. Il y avait donc un fort enjeu de gouvernance des données. Nous avons donc développé un programme Python qui s’exécute automatiquement chaque semaine, ce qui permet de récupérer les données de Masternaut et de les inscrire dans la BDD du GIHP.
Ce script agit comme un ETL (extract, transform, load) : il extrait les données depuis l’API Masternaut, nettoie les données, et les charge en SQL pour qu’elles soient exploitables dans Power BI.
Ce qu'on a fait
Des rapports Power BI sur mesure pour chaque besoin
Dans un premier temps, un premier rapport Power BI centré sur la localité du Pays de l’Or a été réalisé.
Cette localité avait besoin d’analyser la qualité de service en termes de délais et de ponctualité, ainsi que l’utilisation par les usagers et les trajets les plus fréquents. Ce rapport de 6 pages a posé les bases pour les suivants.
3 rapports de synthèse destinés aux partenaires externes du GIHP ont été réalisés
Un pour chaque département concerné (Hérault, Gard, Pyrénées-Orientales). Les partenaires avaient besoin d’un rapport synthétique, permettant une vision globale et une analyse rapide.
Ces rapports compacts ont été appréciés pour leur intégration des données Masternaut, qui ajoutent une dimension de bilan carbone à l’analyse de prestation. Enfin, la direction du GIHP avait besoin d’une synthèse interne, plus complète, reprenant tous les axes d’analyse pour l’ensemble des localités.
Amélioration de la gouvernance des données
GIHP Occitanie LR dispose d’une API avec Masternaut, pour suivre l’ensemble de sa flotte de véhicules.
Seulement, ces données ne sont disponibles que sur 3 semaines glissantes. Il y avait donc un fort enjeu de gouvernance des données. Nous avons donc développé un programme Python qui s’exécute automatiquement chaque semaine, ce qui permet de récupérer les données de Masternaut et de les inscrire dans la BDD du GIHP.
Ce script agit comme un ETL (extract, transform, load) : il extrait les données depuis l’API Masternaut, nettoie les données, et les charge en SQL pour qu’elles soient exploitables dans Power BI.
Bénéfices
Amélioration du service proposé
Les axes des différents rapports, focalisés sur la qualité de service, ont été fortement appréciés par le GIHP. Premièrement, les KPI de ponctualité ont permis de réduire les retards de prise en charge.
De plus, la dimension énergie et km a mis en lumière la nécessité de renouveler la flotte de véhicules.
Gain de temps
Auparavant, le GIHP devait réaliser des rapports manuellement en utilisant plusieurs outils et en les partageant manuellement également.
Maintenant, le rafraîchissement automatique des rapports permet de se focaliser sur l’analyse, et le partage en interne et vers les partenaires est paramétré dans Power BI. Le gain de temps est donc double.
Repérage d’anomalies
Le GIHP a pu identifier et corriger des anomalies dans sa BDD, grâce aux rapports Power BI.
Notamment, des cartes montrant la répartition géographique des personnes transportées ont pu mettre en lumière des erreurs d’adresse.
Bénéfices
Amélioration du service proposé
Les axes des différents rapports, focalisés sur la qualité de service, ont été fortement appréciés par le GIHP. Premièrement, les KPI de ponctualité ont permis de réduire les retards de prise en charge.
De plus, la dimension énergie et km a mis en lumière la nécessité de renouveler la flotte de véhicules.
Gain de temps
Auparavant, le GIHP devait réaliser des rapports manuellement en utilisant plusieurs outils et en les partageant manuellement également.
Maintenant, le rafraîchissement automatique des rapports permet de se focaliser sur l’analyse, et le partage en interne et vers les partenaires est paramétré dans Power BI. Le gain de temps est donc double.
Repérage d’anomalies
Le GIHP a pu identifier et corriger des anomalies dans sa BDD, grâce aux rapports Power BI.
Notamment, des cartes montrant la répartition géographique des personnes transportées ont pu mettre en lumière des erreurs d’adresse.
Bénéfices
Amélioration du service proposé
Les axes des différents rapports, focalisés sur la qualité de service, ont été fortement appréciés par le GIHP. Premièrement, les KPI de ponctualité ont permis de réduire les retards de prise en charge.
De plus, la dimension énergie et km a mis en lumière la nécessité de renouveler la flotte de véhicules.
Gain de temps
Auparavant, le GIHP devait réaliser des rapports manuellement en utilisant plusieurs outils et en les partageant manuellement également.
Maintenant, le rafraîchissement automatique des rapports permet de se focaliser sur l’analyse, et le partage en interne et vers les partenaires est paramétré dans Power BI. Le gain de temps est donc double.
Repérage d’anomalies
Le GIHP a pu identifier et corriger des anomalies dans sa BDD, grâce aux rapports Power BI.
Notamment, des cartes montrant la répartition géographique des personnes transportées ont pu mettre en lumière des erreurs d’adresse.
Bénéfices
Amélioration du service proposé
Les axes des différents rapports, focalisés sur la qualité de service, ont été fortement appréciés par le GIHP. Premièrement, les KPI de ponctualité ont permis de réduire les retards de prise en charge.
De plus, la dimension énergie et km a mis en lumière la nécessité de renouveler la flotte de véhicules.
Gain de temps
Auparavant, le GIHP devait réaliser des rapports manuellement en utilisant plusieurs outils et en les partageant manuellement également.
Maintenant, le rafraîchissement automatique des rapports permet de se focaliser sur l’analyse, et le partage en interne et vers les partenaires est paramétré dans Power BI. Le gain de temps est donc double.
Repérage d’anomalies
Le GIHP a pu identifier et corriger des anomalies dans sa BDD, grâce aux rapports Power BI.
Notamment, des cartes montrant la répartition géographique des personnes transportées ont pu mettre en lumière des erreurs d’adresse.
Témoignage client
La conception de tableaux de bord sur mesure de Youngdata ont changé la donne pour le GIHP sur plusieurs aspects : - Une collecte des données automatisées, sûre et précise, dans des bases d’outils métiers complexes ont libéré en plus de la disponibilité pour les équipes, - Une intégration de ces données par Youngdata a permis aussi une imbrication avec d’autres sources provenant d’autres outils pour disposer de visuels parlants et améliorer la communication tant en interne qu’en externe. Ces visuels ont rendu l’information avant tout dynamique mais aussi visible et lisible grâce à un qualité de conseil sur la présentation des données que nous n’avions pas en interne, indépendamment de notre propre expertise métier. L’intelligence décisionnelle apportée par Youngdata depuis les premiers rapports BI a ouvert de nouvelles perspectives. Elles permettent déjà de voir les riches possibilités pour d’accéder à l'information de façon optimisée, automatique et sécurisée sans perdre de vue les composantes métiers du terrain pour les mettre à disposition des services transversaux, par exemple. Le futur interactif en ayant accès à nos données complexes, leurs perspectives et des tendances non évidente jusqu’à aujourd’hui se concrétise déjà en partie.
Témoignage client
La conception de tableaux de bord sur mesure de Youngdata ont changé la donne pour le GIHP sur plusieurs aspects : - Une collecte des données automatisées, sûre et précise, dans des bases d’outils métiers complexes ont libéré en plus de la disponibilité pour les équipes, - Une intégration de ces données par Youngdata a permis aussi une imbrication avec d’autres sources provenant d’autres outils pour disposer de visuels parlants et améliorer la communication tant en interne qu’en externe. Ces visuels ont rendu l’information avant tout dynamique mais aussi visible et lisible grâce à un qualité de conseil sur la présentation des données que nous n’avions pas en interne, indépendamment de notre propre expertise métier. L’intelligence décisionnelle apportée par Youngdata depuis les premiers rapports BI a ouvert de nouvelles perspectives. Elles permettent déjà de voir les riches possibilités pour d’accéder à l'information de façon optimisée, automatique et sécurisée sans perdre de vue les composantes métiers du terrain pour les mettre à disposition des services transversaux, par exemple. Le futur interactif en ayant accès à nos données complexes, leurs perspectives et des tendances non évidente jusqu’à aujourd’hui se concrétise déjà en partie.
Témoignage client
La conception de tableaux de bord sur mesure de Youngdata ont changé la donne pour le GIHP sur plusieurs aspects : - Une collecte des données automatisées, sûre et précise, dans des bases d’outils métiers complexes ont libéré en plus de la disponibilité pour les équipes, - Une intégration de ces données par Youngdata a permis aussi une imbrication avec d’autres sources provenant d’autres outils pour disposer de visuels parlants et améliorer la communication tant en interne qu’en externe. Ces visuels ont rendu l’information avant tout dynamique mais aussi visible et lisible grâce à un qualité de conseil sur la présentation des données que nous n’avions pas en interne, indépendamment de notre propre expertise métier. L’intelligence décisionnelle apportée par Youngdata depuis les premiers rapports BI a ouvert de nouvelles perspectives. Elles permettent déjà de voir les riches possibilités pour d’accéder à l'information de façon optimisée, automatique et sécurisée sans perdre de vue les composantes métiers du terrain pour les mettre à disposition des services transversaux, par exemple. Le futur interactif en ayant accès à nos données complexes, leurs perspectives et des tendances non évidente jusqu’à aujourd’hui se concrétise déjà en partie.
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La conception de tableaux de bord sur mesure de Youngdata ont changé la donne pour le GIHP sur plusieurs aspects : - Une collecte des données automatisées, sûre et précise, dans des bases d’outils métiers complexes ont libéré en plus de la disponibilité pour les équipes, - Une intégration de ces données par Youngdata a permis aussi une imbrication avec d’autres sources provenant d’autres outils pour disposer de visuels parlants et améliorer la communication tant en interne qu’en externe. Ces visuels ont rendu l’information avant tout dynamique mais aussi visible et lisible grâce à un qualité de conseil sur la présentation des données que nous n’avions pas en interne, indépendamment de notre propre expertise métier. L’intelligence décisionnelle apportée par Youngdata depuis les premiers rapports BI a ouvert de nouvelles perspectives. Elles permettent déjà de voir les riches possibilités pour d’accéder à l'information de façon optimisée, automatique et sécurisée sans perdre de vue les composantes métiers du terrain pour les mettre à disposition des services transversaux, par exemple. Le futur interactif en ayant accès à nos données complexes, leurs perspectives et des tendances non évidente jusqu’à aujourd’hui se concrétise déjà en partie.
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